Η διαχείριση του Ηλεκτρονικού Φακέλου Υγείας (ΗΦΥ) παρουσιάζει προκλήσεις, καθώς η κλινική πληροφορία είναι συχνά διάσπαρτη και ανομοιογενής. Το Εργαστήριο Βιοπληροφορικής και Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας αναπτύσσει μια καινοτόμο μέθοδο που αξιοποιεί Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) για την ενοποίηση αυτών των δεδομένων σε μια συνεχή και κατανοητή ροή. Η διαδικασία περιλαμβάνει τη σταδιακή οργάνωση των δεδομένων από μηνιαίες αναφορές σε ευρύτερες χρονικές ενότητες, καταλήγοντας στη δημιουργία μιας συνοπτικής απεικόνισης της πορείας της νόσου (disease trajectory). Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους μηχανικής μάθησης, η συγκεκριμένη προσέγγιση υπερέχει γιατί μπορεί να επεξεργαστεί δεδομένα που δεν ακολουθούν ενιαίο πρωτόκολλο, αναγνωρίζοντας τάσεις και κλινικό πλαίσιο ανεξάρτητα από την έκταση του ιστορικού. Ο τελικός στόχος είναι να προσφερθεί στον κλινικό ιατρό μια ολοκληρωμένη και διαχρονική εικόνα του ασθενούς, διευκολύνοντας τη λήψη αποφάσεων και βελτιώνοντας την ποιότητα της παρεχόμενης φροντίδας μέσω της άμεσης πρόσβασης στη συνολική πληροφορία.